el en línea Calculadora de normas de inversión es una calculadora que te ayuda a encontrar distribución normal inversa probabilidad de distribución normal.
los Calculadora de normas de inversión es una poderosa herramienta para analistas de datos y matemáticos para analizar mejor los datos proporcionados.
¿Qué es una calculadora Invnorm?
Una calculadora Invnorm es una calculadora en línea que puede calcular la distribución normal inversa de una distribución normal dada.
los Calculadora de normas de inversión requiere tres entradas, la probabilidad de puntuación zla significar valor, y el Desviación Estándar de una curva de probabilidad de distribución normal.
Después de ingresar los valores respectivos en la calculadora Invnorm, la calculadora encuentra los valores de distribución normal inversa y dibuja un gráfico para representar los datos en una ventana separada.
¿Cómo usar una calculadora Invnorm?
Usar el Calculadora de normas de inversióndebe ingresar las entradas de la distribución normal en la calculadora y hacer clic en el botón “Enviar” para obtener el resultado.
A continuación se proporcionan instrucciones paso a paso sobre cómo utilizar la calculadora Invnorm:
Etapa 1
Primero añadimos el correspondiente valor de probabilidad de puntuación z en el Calculadora de normas de inversión. El valor de probabilidad debe estar entre $0 y $1.
2do paso
Después de sumar la probabilidad del puntaje z, ingresa el valor medio de la distribución normal en su Calculadora de normas de inversión.
Paso 3
Una vez que ingresa el valor promedio, ingresa el Desviación Estándar valor de su distribución normal en la Calculadora de normas de inversión.
Paso 4
Finalmente, haga clic en el “Enviar” botón en el Calculadora de normas de inversión después de ingresar todos sus valores de entrada. los Calculadora de normas de inversión mostrará los valores de la distribución normal inversa y trazará un gráfico en una nueva ventana.
¿Cómo funciona una calculadora Invnorm?
los Calculadora de normas de inversión funciona tomando la distribución normal como entrada, que está representada por $ f(X)= frac{1}{sigma sqrt{2pi }}displaystyle e^{-frac{1}{2} ( frac{X-mu}{sigma})^{2}}$. Y encuentre la inversa de esta distribución normal. Los $Z$ y $P$ se definen en un tabla z. los Calculadora de normas de inversión usa esta tabla para encontrar distribución normal inversa y dibujar un gráfico.
¿Qué es la probabilidad?
Probabilidad es la relación entre los eventos favorables y todos los resultados posibles de un evento. El símbolo $ x $ puede representar el número de resultados positivos para un experimento con $n$ resultados. La probabilidad de un evento se puede calcular usando la siguiente fórmula:
[ Probability(E)= frac{x}{n} ]
Por ejemplo, si lanzamos una moneda al aire, la probabilidad de que caiga en una moneda es $ frac{1}{2}$. Esto muestra un 50% de posibilidades de que la moneda caiga cara o cruz.
¿Qué es una probabilidad de puntuación Z?
A puntuación z, también conocida como puntuación estándar, indica la distancia entre un punto de datos y la media. Tecnicamente hablando; sin embargo, es una medida del número de desviaciones estándar de una puntuación bruta desde o por encima de la media de la población.
La curva de distribución normal se puede utilizar para trazar una puntuación z. El rango de puntuaciones Z oscila entre $-3$ desviaciones estándar (que estarían en el extremo izquierdo de la curva de distribución normal) y $+3$ desviaciones estándar (que estarían en el extremo derecho de la curva de distribución normal). los significar $ mu $ y población Desviación Estándar Se debe saber que $sigma$ usa un puntaje z.
puntuaciones Z permitir comparar los resultados con los de una población “normal”. Hay miles de resultados concebibles y combinaciones de unidades para resultados de pruebas o encuestas, y estos resultados pueden parecer sin sentido.
Sin embargo, un puntuación z puede ayudarlo a comparar un valor con el valor promedio de una gran cantidad de números.
La fórmula para calcular un puntuación z se muestra a continuación:
[ z_{i} = frac{x_{i}-overline{x}}{s} ]
¿Cuál es el valor promedio?
A valor medio, o media, es un número único que captura la mediana o el valor típico de todos los datos en un conjunto de datos. Es otro nombre para la media aritmética, una de varias medidas de tendencia central.
La fórmula para calcular el promedio es la siguiente:
[ mu = frac{x_{1} + x_{2} + x_{3}cdots + x_{n}}{n} ]
Donde la mayoría de los valores en la distribución deberían caer está indicado por la media, idealmente. Los estadísticos lo llaman centro de distribución. Se puede comparar con la propensión de los datos a agruparse en torno a un valor medio.
El centro de datos no siempre está identificado por el significar, Sin embargo. Los valores extremos y los datos distorsionados lo afectan negativamente. Este problema surge porque los valores atípicos afectan significativamente la significar. Una cola extendida se dibuja desde el centro por valores extremos. La media se aleja del centro a medida que la distribución se vuelve más y más sesgada.
los significar en estas situaciones puede no estar cerca de la mayoría de los valores típicos, por lo que es potencialmente engañoso. Entonces, cuando tiene una distribución simétrica, es mejor medir la tendencia central usando la media.
¿Cuál es la desviación estándar?
los Desviación Estándar mide la desviación de los puntos de datos de la media. Describe cómo se distribuyen los valores a lo largo de la muestra de datos y mide la desviación de los puntos de datos de la media.
Un bajo Desviación Estándar indica que los valores suelen estar dentro de unos pocos desviaciones estandar del promedio Por otro lado, un importante Desviación Estándar indica que los valores están muy por fuera de la media.
La raíz cuadrada de la varianza se usa para calcular la Desviación Estándar de una muestra, población estadística, variable aleatoria, recopilación de datos o distribución de probabilidad.
La fórmula de la desviación estándar se muestra a continuación:
[ sigma = sqrt{frac{sum_{i=1}^{n}(x_{i}-overline{x})^{2}}{n-1}} ]
¿Qué es la distribución normal?
los distribución normal es una distribución de probabilidad simétrica a la media y demuestra que es más probable que ocurran datos más cercanos a la media que datos más alejados de la media. los distribución normal a veces se denomina distribución gaussiana. Una curva en forma de campana representa la distribución normal en el gráfico.
La media y la desviación estándar son dos valores de los que depende la dispersión de la distribución normal. Un gráfico con un ligero Desviación Estándar será empinado, mientras que uno con un significativo Desviación Estándar será plano.
La fórmula utilizada para calcular la Distribución normal se muestra a continuación:
[ f(X)= frac{1}{sigma sqrt{2pi }}displaystyle e^{-frac{1}{2}(frac{X-mu}{sigma})^{2}} ]
Ejemplos resueltos
los Calculadora de normas de inversión puede ayudarlo a calcular instantáneamente la probabilidad de distribución normal inversa.
Aquí hay algunos ejemplos resueltos usando un Calculadora de normas de inversión.
Ejemplo 1
Un estudiante de secundaria recibe los siguientes valores:
[ Probability = 0.4 ]
[ mu = 0 ]
[ sigma = 1 ]
Con estos valores, calcule el reverso probabilidad de distribución normal.
La solución
Podemos calcular fácilmente la probabilidad de distribución normal inversa usando nuestro Calculadora de normas de inversión. Primero, ingresamos nuestro valor de probabilidad de puntaje z, $ 0.4 $, en su casilla respectiva. Luego ingresamos el valor promedio $mu$, $0$. Finalmente, insertamos nuestro valor de desviación estándar $sigma$, $1$.
Después de ingresar todas las entradas en nuestra calculadora Invnorm, hacemos clic en el “Enviar” botón. La calculadora abre una nueva ventana y muestra los resultados. La calculadora también traza un gráfico de la distribución normal inversa.
Los resultados de la calculadora Invnorm se presentan a continuación:
Interpretación de entrada:
$Probabilidades para la distribución normalnormal: $
[ Probability = 0.4 ]
[ mu = 0 ]
[ sigma = 1 ]
$x$ valores:
[ Left tail = P(z < -0.253) = 0.4 ]
[ Right tail = P(z > 0.253) = 0.4 ]
[ Left tail = P(left | z right | > 0.842) = 0.4 ]
[ Confidence Level = P(left | z right | < 0.524) = 0.4 ]
Terrestre:
Figura 1
Ejemplo 2
Un matemático necesita encontrar la probabilidad de distribución normal inversa de los siguientes valores de distribución normal:
[ Probability = 0.7 ]
[ mu = 0 ]
[ sigma = 1 ]
Al usar el Calculadora de normas de inversiónencontrar la probabilidad de distribución normal inversa.
La solución
los Calculadora de normas de inversión puede calcular instantáneamente la probabilidad de distribución normal inversa de valores dados. Primero, insertamos nuestro valor de probabilidad de puntuación z, $0.7. Después de ingresar la probabilidad, avanzamos e ingresamos el valor promedio $mu$, $0$, en la calculadora. Ingresamos la última entrada, la desviación estándar $sigma$, $1$.
Finalmente, tras conectar las entradas de nuestro Calculadora de Invnorm, hacemos clic “Enviar” botón. La calculadora muestra rápidamente la probabilidad de distribución normal inversa y un gráfico trazado en una nueva ventana.
Los resultados de la Calculadora de normas de inversión se muestran a continuación:
Interpretación de entrada:
$Probabilidades para la distribución normalnormal: $
[ Probability = 0.7 ]
[ mu = 0 ]
[ sigma = 1 ]
$x$ valores:
[ Left tail = P(z < 0.524) = 0.7 ]
[ Right tail = P(z > -0.524) = 0.7 ]
[ Two tail = P(left | z right | > 0.385) = 0.7 ]
[ Confidence Level = P(left | z right | < 1.036) = 0.7 ]
Terrestre:
Figura 2
Ejemplo 3
Considere los siguientes valores:
[ Probability = 0.25 ]
[ mu = 0 ]
[ sigma = 1 ]
Utilice los valores anteriores para calcular el distribución normal inversa.
La solución
los Calculadora de normas de inversión se puede utilizar para encontrar la distribución normal inversa. Primero, ingresamos todas las entradas en nuestra calculadora Invnorm. Después de ingresar las entradas, hacemos clic en el “Enviar” botón. La calculadora calcula rápidamente la distribución normal inversa y traza un gráfico en una nueva ventana.
A continuación se muestran los resultados de la Calculadora de normas de inversión:
Interpretación de entrada:
$Probabilidades para la distribución normalnormal: $
[ Probability = 0.25 ]
[ mu = 0 ]
[ sigma = 1 ]
$x$ valores:
[ Left tail = P(z < -0.675) = 0.25 ]
[ Right tail = P(z > 0.675) = 0.25 ]
[ Two tail = P(left | z right | > 1.15) = 0.25 ]
[ Confidence Level = P(left | z right | < 0.319) = 0.25 ]
Terrestre:
imagen 3
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